内容简介

陈旸-数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课视频[MP4/628MB]百度云网盘下载

说到数据分析和数据挖掘，很多人都是心向往之，却总是望而却步：

要学的东西太多了，从统计学到SQL，从Python到R语言，听着就累；

感觉太难了，数据挖掘算法根本学不明白，真叫人头大；

也学了不少东西，但觉得很理论，完全不知道该怎么用。

确实，数据挖掘和数据分析有一些门槛，但是和学习任何新东西一样，它也需要更加高效的方法。事实上，你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，重视对工具的熟练使用，从一个个小项目做起，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能，有能力真正把数据转化成财富，创造价值。

为此，我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析，帮你攻破它。

陈旸，清华大学计算机博士，前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member，中国人工智能协会成员，中国计算机协会CCF大数据专委。

在这个专栏里，他将结合自己的学习体会和实践经验，带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点，并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析，熟悉对应的工具操作。同时，为了帮助你融会贯通，专栏还设计了专属题库，保证你能够即学即用。

你将获得

数据分析核心概念和工具；

数据采集、清洗、分析方法论；

10大数据挖掘算法精讲；

Kaggle实战项目练习。

课程目录

开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3

开篇词讲你为什么需要数据分析能力.pdf

01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3

01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.pdf

03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3

03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf

04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3

04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf

05丨Python科学计算：Pandas.mp3

05丨Python科学计算：Pandas.pdf

06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3

06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.pdf

07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3

07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf

08讲数据采集：如何自动化采集数据.mp3

08讲数据采集：如何自动化采集数据.pdf

09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3

09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf

10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.mp3

10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.pdf

11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3

11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.pdf

12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.mp3

12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.pdf

13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.mp3

13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.pdf

14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3

14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf

16丨数据分析基础篇答疑.mp3

16丨数据分析基础篇答疑.pdf

17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3

17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.pdf

18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3

18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.mp3

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.pdf

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.mp3

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.pdf

22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3

22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.pdf

23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.mp3

23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.pdf

24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3

24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.pdf

25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.mp3

25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.pdf

26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.mp3

26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.pdf

27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.mp3

27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.pdf

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.mp3

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.pdf

29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3

29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf

30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.mp3

30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.pdf

31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.mp3

31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.pdf

32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3

32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf

33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3

33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf

34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.mp3

34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.pdf

35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3

35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.pdf

36丨数据分析算法篇答疑.mp3

36丨数据分析算法篇答疑www.youxuan68.com.pdf

37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.mp3

37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.pdf

38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3

38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.pdf

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf

40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3

40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.mp3

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.pdf

42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.mp3

42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.pdf

43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3

43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.pdf

44丨如何培养你的数据分析思维.mp3

44丨如何培养你的数据分析思维.pdf

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.mp3

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.pdf

加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.mp3

加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.pdf

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf