![机器学习精讲：基础、算法及应用[MachineLearningRefinedFoundations，Algorithms，andApplications]](/upload/2020060302/cut/417776034.jpg "机器学习精讲：基础、算法及应用[MachineLearningRefinedFoundations，Algorithms，andApplications]")
机器学习精讲：基础、算法及应用[MachineLearningRefinedFoundations，Algorithms，andApplications]
作者：杰瑞米·瓦特（JeremyWatt），雷萨·博哈尼（RezaBorhani），阿格洛斯·K.卡萨格罗
ISBN：9787111611967
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018-12-01
正文语种：中文
页数：214
市场价：69.00
内容简介
本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。本书可为机器学习、计算机科学、电子工程、信号处理以及数值优化等领域的学生提供重要的学习资源，也可为这些领域的研究人员和从业者提供理想的参考资料。
作者简介
杰瑞米;瓦特（Jeremy Watt），获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是机器学习、计算机视觉和数值优化。
雷萨;博哈尼（Reza Borhani），获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
阿格洛斯;K.卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos），美国西北大学计算机科学与电气工程系教授，Joseph Cummings名誉教授，图像与视频处理实验室的负责人。
译者简介
杨博，吉林大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，中国计算机学会杰出会员。
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