Python数据科学导论：概念、技术与应用[IntroductiontoDataScience：APythonApproachtoConcepts，TechniquesandAppli
编辑推荐
适读人群 ：计算机科学、数学、统计学及其他工科的高年级本科生和低年级研究，数据科学研究人员和工程师
《Python数据科学导论：概念、技术与应用》已用于西班牙巴塞罗那大学“数据科学和大数据”课程。
《Python数据科学导论：概念、技术与应用》具有如下特色：
1) 提供了许多基于真实世界数据的实际案例研究。
2) 通过使用Python解决数据科学问题的实践经验来加深理解。
3) 介绍了用于统计分析、机器学习、图像分析和并行编程的技术和工具。
4) 回顾了数据科学的一系列应用，包括推荐系统和基于文本数据的情感分析。
5) 在相关网站上提供了补充代码资源和数据（见本书前言）。
内容简介
《Python数据科学导论：概念、技术与应用》介绍了新兴的、跨学科的数据科学领域的基础知识，内容易懂且经过课堂检验。
《Python数据科学导论：概念、技术与应用》涵盖了统计学和机器学习中的关键概念，图分析和并行编程的有用技术，以及数据科学在推荐系统、情感分析中的实际应用。
作为一本强调实用性的教科书，《Python数据科学导论：概念、技术与应用》为计算机科学、数学、统计学及其他工科的高年级本科生和低年级研究生提供了关于该领域基础内容的有趣介绍。
《Python数据科学导论：概念、技术与应用》也非常适合参加继续教育短期课程的专业人员和自学研究人员阅读。
作者简介
Laura Igual博士是巴塞罗那大学数学和计算机科学系的副教授。她于2000 年获得西班牙瓦伦西亚大学的数学学位，并于2006 年获得西班牙庞培法布拉大学的博士学位。她的研究领域包括计算机视觉、医学成像、机器学习和数据科学。
Santi Seguí博士是巴塞罗那大学数学和计算机科学系的助理教授。自2007 年起，他担任了西班牙巴塞罗那自治大学的计算机科学工程师。他于2011 年获得西班牙巴塞罗那大学的博士学位。他的研究领域包括计算机视觉、应用机器学习和数据科学。
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