MATLAB优化算法案例分析与应用（基础篇+进阶篇）（套装共2册）

编辑推荐

　　《MATLAB优化算法案例分析与应用》

　　MATLAB中文论坛鼎力支持，提供“在线交流，有问必答”网络互动答疑服务
　　详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用
　　详解12种常用数据处理算法：灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类
　　详解4种常用神经网络处理算法：BP、RBF、Hopfield和SOM
　　详解6种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法
　　《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》
　　MATLAB中文论坛鼎力支持，提供“在线交流，有问必答”网络互动答疑服务
　　详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用
　　重点介绍了10种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、免疫算法、蚁群算法、引力搜索算法、细菌觅食算法、匈牙利算法、人工蜂群算法、差分进化算法和鱼群算法
　　详解32种常用数据处理算法：贝叶斯分类器、背景差分、小波变换、BP神经网络、RLS、GA、GA优化的BP网络算法、分形维数、碳排放优化预测、边缘检测算法、指纹提取……
　　结合算法分析的理论和流程，详细讲解了每个工程案例的具体代码实现
　　循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及算法求解
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内容简介

　　《MATLAB优化算法案例分析与应用》
　　本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。
　　本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、基于BP的人脸方向预测、基于Hopfield的数字识别、基于DEA的投入产出分析、基于BP的数据分类、基于SOM的数据分类、基于人工免疫PSO的聚类算法、模糊聚类分析和基于GABP的抗糖化活性研究。
　　本书适合所有想全面学习MATALB优化算法的人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。
　　一分钟快速了解本书：
　　MATLAB基础知识
　　GUI应用及数值分析
　　MATLAB工程应用实例
　　GM应用分析
　　PLS应用分析
　　ES应用分析
　　MARKOV应用分析
　　AHP应用分析
　　DWRR应用分析
　　模糊逼近算法
　　模糊RBF网络
　　基于FCEM的TRIZ评价
　　基于PSO的寻优计算
　　基于PSO的机构优化
　　基本PSO的改进策略
　　基于GA的寻优计算
　　基于GA的TSP求解
　　基于Hopfield的TSP求解
　　基于AC0的TSP求解
　　基于SA的PSO算法
　　基于kalman的PID控制
　　基于SOA的寻优计算
　　基于Bayes的数据预测
　　基于SOA的PID参数整定
　　基于BP的人脸方向预测
　　基于Hopfield的数字识别
　　基于DEA的投入产出分析
　　基于BP的数据分类
　　基于SOM的数据分类
　　基于人工免疫PSO的聚类算法
　　模糊聚类分析
　　基于GA_BP的抗糖化活性研究
　　《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》
　　本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。
　　本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
　　本书既适合所有想全面学习MATALB算法开发的人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。
　　一分钟快速了解本书内容
　　基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现
　　基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现
　　基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现
　　基于BP的模型优化预测与MATLAB实现
　　基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现
　　基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现
　　分形维数应用与MATLAB实现
　　碳排放约束下的煤炭消费量优化预测
　　焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现
　　指纹图像细节特征提取与MATLAB实现
　　基于多元回归模型的矿井通风量计算
　　基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算
　　基于伊藤微分方程的布朗运动分析
　　基于Q学习的无线体域网路由方法
　　基于遗传算法的公交排班系统分析
　　人脸检测识别与MATLAB实现
　　基于改进的多算子融合的图像识别系统设计
　　基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
　　车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究
　　基于免疫算法的数值逼近优化分析
　　基于启发式算法的函数优化分析
　　一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究
　　基于蚁群算法的函数优化分析
　　基于引力搜索算法的函数优化分析
　　基于细菌觅食算法的函数优化分析
　　基于匈牙利算法的指派问题优化分析
　　基于人工蜂群算法的函数优化分析
　　基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析
　　基于差分进化算法的函数优化分析
　　基于鱼群算法的函数优化分析

作者简介

　　余胜威，毕业于西南交通大学。有6年以上的MATLAB应用经验，精通MATLAB算法开发。曾经8次荣获全国及省级数学建模竞赛大奖。发表论文多篇，独立编写MATLAB应用技术图书7部。目前主要从事图像处理、模式识别、音效增强和算法开发等研究。