Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师
编辑推荐
适读人群 :有一定工作经验的职业数据分析师、在工作中涉及数据分析的程序员,以及其他对数据分析感兴趣的人群 仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。 本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。
内容简介
Python 已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。本书契合这一趋势,结合具体的业务场景,从数据思维的角度出发,剖析各业务环节中数据处理的策略、算法,并运用Python 代码呈现翔实的案例,构建出一个完整的数据分析体系。 在内容的组织和安排上,本书层次分明、详略得当:针对简单的数据分析工作,读者可以先浏览第1 章至第3 章;专职从事数据分析的工程师可以通篇阅读本书,以构建数据处理工程的完整知识框架;最后一章针对从事大数据分析的工程师提供了一些常见问题的解决思路和方法。 本书既适合刚接触数据工程的从业人员作为入门参考,也可以帮助具有一定经验的数据工程师搭建知识体系,洞悉业务场景中的数据奥秘,得心应手地运用数据指导业务。
作者简介
黄文青,目前在百度公司任职,从事大数据、机器学习方向的研究与学习。对于如果成为一名数据工程师,有自己独特的理解与实践。