集体智慧编程
编辑推荐
适读人群 :本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。 《集体智慧编程》内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。《集体智慧编程》是Web开发者、架构师、应用工程师等的明智之选。
内容简介
《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。《集体智慧编程》内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
《集体智慧编程》是Web开发者、架构师、应用工程师等的优佳选择。
作者简介
莫映,现供职于IBM中国开发实验室,在软件开发与设计领域里混迹已然10年有余,目前从事商业领域社交软件产品的研发工作。一直关注社交网络以及社交技术在不同领域里的运用,同时也积极活跃于公司内外的各种技术社区之中。