Python网络数据采集
编辑推荐
网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网络数据采集技术,教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。
本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理,还深入探讨了更高级的主题,比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外,书中还提供了详细的代码示例,以帮助你更好地理解书中的内容。
通过阅读本书,你将能够:
解析复杂的HTML页面 遍历多个网页和网站 了解API的基本概念和工作原理 学习存储数据的方法 下载、读取并抽取网络文档中的数据 使用工具和方法清洗格式异常的数据 读取并处理自然语言 越过表单和登录窗口采集数据 学习采集JavaScript的方法 学习图像处理和文字识别方法
内容简介
本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
作者简介
Ryan Mitchell,数据科学家、软件工程师,目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前,曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作,主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。