SASViya

编辑推荐

　　首次系统全面阐述SAS*新分析平台SAS Viya的整体架构和技术细节，深入细致展现灵活运用SAS Viya强大分析能力的多种方式和详细步骤

内容简介

　　本书共有9章，旨在全面快速地介绍SASViya，让更多用户学习和使用SAS的*新平台和技术，能够快速利用SASViya开发自己的大数据分析和人工智能应用并进行可视化展现。

　　第1章主要阐述了SASViya的架构和基本组成，第2章阐述了SAS应用开发的基本概念，旨在帮助读者从整体上理解SASViya以及基于Viya的应用开发。建议每一位读者都仔细研读这两章。

　　第3章和第4章，介绍了CAS的数据读写和管理以及数据处理。需要利用SASViya处理数据的读者可仔细阅读这两个章节。

　　第5章的目的在于保证本书结构的完整性，介绍了SASViya中的数据探索和展现。熟悉SAS9的读者可以略过本章。

　　第6章是关于用SASViya进行数据分析的章节。SASViya在数据分析方面添加了很多机器学习和深度学习的方法，建议分析建模领域的读者仔细阅读。本书的后续版本也会继续加强这方面的内容。

　　有很多的SAS用户有着长期使用SAS9的宝贵经验，在SAS9.4系统上也开发部署了很多成熟的应用。为此，第7章专门阐述了SASViya和SAS9之间的集成和交互。

　　第8章是关于CAS编程语言的介绍。利用CAS编程语言可以*灵活且*大限度地利用SASViya所有的数据分析和处理功能。建议需要直接调用action以实现灵活自由且功能齐全的数据分析和处理的读者仔细研读本章。

　　第9章阐述了如何用Java、Lua、Python开发基于SASViya的应用。介绍了SASViya作为一个开放系统，如何支持第三方开发语言，让更多的数据分析开发者借助于SASViya的分析和处理能力，使用他们自己熟悉的开发语言建立满足自己需求的应用。

　　本书特色：

　　SASViya是SAS公司推出的一个以大数据、人工智能以及数据可视化为导向的、全新的统一平台和环境。既集中提供了大数据、人工智能以及数据可视化所需要的专业功能，也提供了支持这些专业功能所必需的高性能、可扩展性和开放性。

　　本书开篇介绍了SASViya的架构和基本组成，并且给出了SASViya应用开发的概览。在读完这部分内容后，读者将会对SASViya的架构和基于Viya的应用开发有一个基本了解，从整体上掌握SASViya。

　　书中详细描述了用SASViya实现数据分析的各个环节，包括数据访问和管理、数据探索和数据展现，以及数据分析。并且配有详细的示例阐述描述性分析、主成分分析、聚类分析，回归分析和支持向量机等。读者在学完这部分后，可以具备使用SASViya进行全面的数据处理和数据分析的能力。

　　对已经有丰富的SAS9经验的专家，本书详细介绍了SAS9和SASViya之间的交互，SAS9的宏语言以及SAS过程等如何在SASViya中使用。帮助读者整合现有的SAS9系统和SASViya。

　　SASViya是一个充分开放的分析平台，提供了对主流开发语言Java、Lua、Python的支持。本书也详细介绍了如何运用这些语言开发基于SASViya的分析应用，并提供了详细的样例，帮助读者快速掌握使用这些语言调用SASViya的强大分析能力的技术。

　　本书将不断推出新的版本，及时详细介绍SASViya的发展和变化。

作者简介

　　潘红莲，《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》作者之一。现任索信达（北京）数据技术有限公司高级技术经理，提供基于大数据分析、数据挖掘和机器学习，以及知识图谱的风险和营销解决方案。曾先后就职于SAS软件研究开发（北京）有限公司和SAS中国公司，分别担任软件分析师和高级咨询顾问，提供SAS解决方案和产品的技术验证和*佳实践、售前支持和专业实施服务。在SAS Viya和SAS 9智能平台其架构、系统管理、安全性、可用性规划和实现等方面有着丰富的知识和经验。参与过多家银行大数据分析平台、反欺诈系统和营销平台的规划和实施。

　　杨光辉，SAS软件研究开发（北京）有限公司解决方案架构师。对SAS基于内存分析和基于Hadoop的高性能分析的产品的架构有着深入和独到的理解。对SAS产品的企业级应用和部署有丰富的经验。在承担研发工作的同时为SAS项目在中国市场的实施提供技术支持，为多个大型银行Hadoop大数据项目提供了专家级的支持和帮助。在加入SAS研发（北京）之前，有丰富的基于Linux系统的开发经验，对Linux操作系统架构有深入的理解。

　　张涛，现为SAS软件研究开发（北京）有限公司高级经理。在承担产品研发工作同时，负责提供SAS解决方案对本地市场的支持，负责SAS解决方案项目在中国本地市场的咨询与实施；并且为国内外多个客户解决方案项目提供了咨询与实施服务。对SAS解决方案和SAS技术实现有着丰富的知识和经验。有超过10年SAS研发工作经验。在加入SAS研发（北京）之前，有多年J2EE开发经验。

　　夏坤庄，《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》*一作者， SAS软件研究开发（北京）有限公司客户职能部总监，在SAS的技术与产品领域拥有丰富的经验。在承担大量研发工作的同时，夏坤庄及其团队负责对非英语市场提供技术支持，并且与SAS在其它地区的团队一起对SaaS客户提供实施和运营服务，同时致力于提供和验证关于SAS产品和技术的*佳实践。在加入SAS研发之前，夏坤庄就职于SAS中国公司，历任资深咨询顾问、项目经理、首席顾问、咨询经理，为SAS的金融行业客户成功实施了众多深受好评的项目。而且在近年领导团队成功实施和支持了非金融行业的多个大数据分析项目。