分布式实时处理系统：原理、架构与实现
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多位大数据专家联袂推荐，Autodesk资深系统研发工程师撰写，参透大规模分布式实时处理系统 抽丝剥茧，从概念、原理到分布式实时计算框架实现，兼顾理论与实践，带领读者逐步实现一个高性能、基于C++11的分布式实时处理系统
内容简介
多位大数据专家联袂推荐，Autodesk资深系统研发工程师撰写，参透大规模分布式实时处理系统。抽丝剥茧，从概念、原理到分布式实时计算框架实现，兼顾理论与实践，带领读者逐步实现一个高性能、基于C++11的分布式实时处理系统Hurricane。 第1～5章，分布式实时处理基石。 这部分涵盖分布式系统原理与特性，分布式系统通信基础与高层抽象，C++11的高性能编程基础与进阶（内存资源管理、编码解决方案、并发与异步处理、线程模型等），以及Hadoop与Storm基本模型和可靠消息处理的基本思想。同时结合所讲知识带领读者开发公告牌服务、留言板系统等，加深理解。 第6～11章，动手时间！ 这部分是本书重点，带领大家实现一个基于C++11的高性能分布式实时处理框架，对读者日后的框架理解、开发与定制能力大有裨益。涵盖实时处理系统的总体架构设计，实时处理系统中各接口、服务组件、管理服务组件、可靠消息处理方案，以及底层数据传输层及高性能网络库Meshy（实现可靠的TCP/IP传输和消息队列，提供底层网络传输基础）的设计与实现。 第12～14章，高级技能get！ 这部分介绍一些实用的高级技能。涵盖事务性拓扑实现方案，多语言接口与优化方案，以及高级抽象元语、DRPC的*佳实践。 第15～17章，用起来！ 这部分给出了框架的应用案例，进一步加强读者实践技能。涵盖基于Hurricane开发的日志流处理实例、频繁二项集挖掘系统，以及在AWS和阿里云上部署Hurricane。??
作者简介
卢誉声，Autodesk系统软件研发工程师，从事平台架构方面的研发工作。在此之前，他曾在思科系统（中国）研发中心云产品研发部工作多年，并参与了大规模分布式系统的服务器后端、前端以及SDK的设计与研发工作，在分布式系统设计与实现、性能调优、高可用性和自动化等方面积累了丰富的敏捷实践与开发经验。他主要从事C/C++开发工作，致力于高性能平台架构的研究与开发。此外，对JavaScript、Lua以及移动开发平台等也有一定研究。译有《Storm实时数据处理》《高级C/C++编译技术》《JavaScript编程精解（原书第2版）》。
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