R语言核心技术手册（第2版）
编辑推荐
如果你打算用R进行统计计算和数据可视化，本书就是关于使用开源R语言（软件环境）快速解决上述问题的实用指导教程。通过本书，你将学会如何编写R函数以及借助R包进行数据预处理、可视化以及数据分析。作者用取自制医学、商业和体育领域的丰富案例对上述问题进行了讲解。
√ 多达数百个实例的R教程，快速入门R语言
√ 探索R语言的语法、对象和其他语言细节
√ 在网站上可找到包括Bioconductor在内的数千个用户共享的R包
√ 学习如何用R完成数据分析预处理
√ 基于R graphics、lattice和ggplot2包 进行数据可视化
√ 使用R语言计算概率分布、统计检验以及拟合模型
√ 基于Hadoop并行编程提升大规模运算的效率
√ 学习R语言的完整参考手册
第二版的内容依据R 2.14和R 2.15进 行了更新，并新增了R高性能计算、基于ggplot2的数据可视化和利用Hadoop做并行运算等章节。
内容简介
R 是一款优秀的开源统计应用语言，它直观、易用、低成本，而且还有庞大的社区支持，随着数据挖掘技术的兴起，R 语言得到了广泛的应用。本书介绍从安装R 软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你全面地学习和使用R。《R语言核心技术手册（第2版）》共6部分，26 章，基本涵盖了R 语言的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R 语言绘图、分析数据以及拟合统计模型的过程。书中虽然涉及很多统计学理论和知识，但并不是本书的重点。
《R语言核心技术手册（第2版）》增加了一些处理数据的新章节，将绘图章节集中放在“可视化篇”，同时针对R 的版本变化做了一些升级。
作者简介
刘思喆，中国人民大学统计学院科班出身，国内资深R领域专家，拥有10年R语言使用经验，中国R语言会议联合发起人。《153分钟学会R》作者，《Rreferencecard》译者。“统计之都”理事会成员，R语言版版主；电信、互联网、彩票行业资深数据挖掘专家。CSDN大数据技术论坛、DATAWorldForum、中国人民大学数据挖掘中心特邀讲师。
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