GPU编程与优化大众高性能计算
编辑推荐
系统全面的GPU知识体系
实践引导的有效优化方法
切中要害的性能影响因素
通俗翔实的异构协同并行
循序渐进的优化实例解析
精炼真实的GPU性能测评
内容简介
本书第一篇系统地介绍GPU编程的相关知识，帮助读者快速入门，并构建GPU知识体系；第二篇和第三篇给出大量实例，对每个实例进行循序渐进的并行和优化实践，为读者提供GPU编程和优化参考；第四篇总结影响GPU性能的关键要素（执行核心和存储体系），量化测评GPU的核心性能参数，给出CPU/GPU异构系统上覆盖完全的各种混合并行模式及其实践，帮助读者真正透彻理解GPU。
本书适合作为计算机及相关专业的教材，也可作为GPU程序开发人员和科研人员的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
作者简介
方民权，国防科学技术大学计算机科学与技术专业博士，研究方向是高性能计算、异构计算，涉及领域包括遥感图像处理、计算微电子学、声呐信号处理和地震模拟等。张卫民博士，研究员，博士生导师，任国防科学技术大学海洋科学与工程研究院总工程师、湖南省气象协会副理事长、湖南省计算数学协会理事，研究方向是数值天气预报、海洋环境数值模拟、卫星资料、并行算法，科研成果获部委级一等奖7项、二等奖8项、三等奖1项，出版著作5部，发表论文80余篇。
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