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人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究

12/16/2018 9:53:18 PM 人评论

本书系统地总结了人脸识别研究领域,填补国内有关该领域图书的空白,很好地总结了近年人脸识别算法研究成果,并提供了具体算法实现和研究结果,为该领域研究人员提供很好的借鉴。从事人脸识别研究的读者结合本书及最新的相关科技期刊进行人脸识别研究,可以大大地减少研究

人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究

人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究

编辑推荐

本书系统地总结了人脸识别研究领域,填补国内有关该领域图书的空白,很好地总结了近年人脸识别算法研究成果,并提供了具体算法实现和研究结果,为该领域研究人员提供很好的借鉴。从事人脸识别研究的读者结合本书及最新的相关科技期刊进行人脸识别研究,可以大大地减少研究前期为进入本领域而进行论文阅读和相关论文总结所需要的时间。目前各地对人脸识别研究更加关注和投入,出版这本图书可为相关领域研究人员提供便捷工具,并提高研究机构在该领域研究的普及化。

内容简介

  《人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。
  第1部分首先介绍了人脸识别的基础:计算机视觉和模式识别的原理,并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法,以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。
  第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法,该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别和属性特征匹配的人脸识别方法,并结合人脸图像的局部特征和全局特征,能够有效地利用从三维到二维投影的人脸图像信息之间的关联性。
  第3部分介绍了动态场景下的人脸识别方法,该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
  《人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究》的读者对象主要为研究模式识别的科技人员以及高等院校高年级的学生和研究生。读者通过阅读《人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究》可以系统地学习人脸识别研究的方法,并掌握国内外相关技术的最新进展。

作者简介

  沈理,1959年毕业于浙江大学机电工程系,当前是中科院计算技术研究所研究员、博士生导师,从事计算机科学领域的研究工作。
  
  刘翼光,2000年毕业于中科院计算技术研究所,曾主持或参加多项国家自然科学基金、中科院“九五”重点项目、国家863项目等。
  
  熊志勇,于1999年在中科院研究所获得博士学位,研究方向为人脸图像识别。母亲啊从事线通信基站的设计研发工作。

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