OpenCV实例精解
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OpenCV是*常见的计算机视觉库之一，它提供了许多经过优化的复杂算法，而且几乎可以兼容所有的平台。本书首先讲解OpenCV的安装和基本处理过程，然后带领你从零开始建立诸如视频流分析或文字识别等复杂场景的OpenCV项目。
通过对本书的学习，你将熟悉OpenCV的基本知识，如矩阵运算、过滤器和直方图，以及更高级的概念，如分割、机器学习、复杂的视频分析和文字识别。
通过阅读本书，你将学到：
OpenCV 3 的安装
创建所需的CMake脚本、编译C++应用程序和管理其依赖关系
理解计算机视觉的工作流程、基础图像矩阵格式和过滤器
理解图像分割和特征提取技术
从静态场景中移除背景来识别视频监控的移动对象
在直播视频中使用各种不同的技术，探测不同物体
使用Tesseract进行文本探测与识别
内容简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，在计算机视觉的开发中扮演着重要的角色。它为计算机视觉应用开发提供了灵活、功能强大的开发接口，使其成为计算机视觉专业人员所依赖的重要开发工具。
本书首先介绍计算机视觉中的各个领域和在C++中相关的OpenCV功能。每个章节都包含真实世界的例子和示例代码，可以帮助你轻松地掌握主题，并了解它们在现实生活中的应用。全书自始至终都在力争使用简洁的语言、清晰的格式以及实践性很强的示例项目来教你如何在C++中使用OpenCV，并建立各种应用程序。
无论你是对计算机视觉一无所知，还是对此已有基本的了解，本书都将通过一些真实世界的例子和项目来引导你理解OpenCV的概念和算法。
作者简介
Prateek Joshi 计算机视觉专家，曾任职于NVIDIA、微软、高通等公司，其研究方向为基于内容的分析和深度学习。他在计算机视觉领域已经斩获多个专利，也赢得过很多关于图像识别技术的编程比赛。他还是《OpenCV with Python By Example》一书的作者。 David Millan Escriva; 有超过13年的IT工作经验和9年以上的计算机视觉领域从业经验，在不同的项目和初创企业工作过，并一直在工作中运用计算机视觉、光学字符识别、图像识别方面的知识。他是DamilesBlog (http://blog.damiles.com)的作者，还是《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects Book》一书的合著者。 Vinicius Godoy PUCPR的计算机图形学教授、Blackmuppet公司的联合创始人。他感兴趣的领域包括图像处理、设计模式和多线程应用程序。
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