Python数据分析基础
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想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
- 读取和解析CSV文件
- 读取多个Excel工作表和工作簿
- 执行数据库操作
- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
- 建立统计图并绘图
- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
内容简介
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
作者简介
Clinton W. Brownley博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。
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