程序员的数学3线性代数
编辑推荐
畅销书《程序员的数学》第3弹！ 机器学习、数据挖掘、模式识别基础知识 1. 图文直观 配合精心制作的示意图和动画，让你读起来不累 2. 重在应用 不再为了数学而讲数学，让你知道数学真正有用的一面 3. 透彻深入 直接从本质意义出发解释核心概念，让你“快速直达”数值代数领域 4. 通俗易懂 用浅显的语言逐步解释，让你打心底里认为“推出这样的结果是理所当然的”
内容简介
本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。
作者简介
平冈和幸（作者）， 专攻应用数学和物理，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。被Common Lisp吸引，正在潜心研究。工学博士。
堀玄（作者）， 专攻应用数学和物理,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。正在研究基于统计学理论的语言处理。工学博士。
卢晓南（译者）， 曾就读于西安交通大学少年班和数学系信息与计算科学专业。从大学时代起对计算机算法产生浓厚兴趣，并曾负责校BBS系统开发和维护。从事程序开发工作多年直到赴日留学。目前在名古屋大学攻读博士学位。主要研究方向为组合数学及其在信息科学、计算机科学、统计学、生物信息学中的应用。
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