Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图
编辑推荐
适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
内容简介
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，要想快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习和量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。 本书绝大部分代码用Python语言编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
作者简介
孙洋洋，《PyQt 5快速开发与实战》一书的作者之一，擅长网络爬虫、机器学习、量化投资与程序GUI开发设计。有多年量化投资实盘操作经历，现就职于某期货公司做量化研究员。 王硕，资深软件工程师，具有9年的Java企业应用开发经验和4年的教育培训经验，曾主持多个B/S项目开发，项目经验丰富，擅长Java EE（Struts2、Spring3、Hibernate3）项目开发、Python（程序GUI、数据分析、网络爬虫）项目开发，是极宽量化开源团队核心成员，也是《PyQt5快速开发与实战》一书的作者之一。 邢梦来，极宽量化开源团队发起人。擅长量化分析理论，深入研究多空对比分析，对多空趋势平衡有独特的见解，形成一套多空对比体系。同时对对交易心理状况、人工智能与区块链技术也有较深的研究，著有《深度学习框架PyTorch快速开发与实战》一书。 袁泉，哥伦比亚大学硕士，上海大学数学学士，擅长使用Python进行数据分析，以及各类机器学习与优化算法实现。 吴娜，电信数据挖掘工程师，上海交通大学计算机硕士。负责电信政府产品部门公检法项目，对智慧警务有独到理解，著有《游戏数据分析的艺术》，是极宽量化开源团队发起成员。
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