OpenCL异构并行编程实战
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资深软件开发人员撰写，浓缩作者多年的OpenCL使用经验和异构编程心得，系统讲述OpenCL的核心概念、技术及实用技巧
从软件开发人员的角度，深入剖析OpenCL异构并行编程技术，通过50多个OpenCL技巧案例及大量示例代码，加速掌握异构并行编程技术并理解高性能计算
OpenCL是一个免版税的标准，适用于对个人计算机、服务器、手机和嵌入式设备中的现代处理器进行跨平台的并行编程。
本书可大致划分为两部分，第一部分介绍OpenCL并行开发的基础知识，第二部分则给出各种算法。每一部分都包含许多代码示例和图解，以便演示各种概念。通过阅读本书，你将学到：
OpenCL的使用方式
OpenCL中的数据划分和传送
OpenCL数据类型
OpenCL的各种函数，包括数学、原子、线程模型、数据传送等
在OpenCL中开发直方图
在OpenCL中开发索贝尔边缘检测滤波器
在OpenCL中实现矩阵乘法和稀疏矩阵向量乘法
在OpenCL中实现双调排序和基数排序
并行编程的相关知识
内容简介
资深软件开发人员撰写，从软件开发者的角度，深入剖析OpenCL异构并行编程技术，系统讲述OpenCL的核心概念、技术及实用技巧，融合作者多年OpenCL使用经验和异构编程心得，包含大量示例代码，有助于软件开发人员快速掌握异构并行编程技术并理解高性能计算。
本书共10章，第1章介绍使用OpenCL的目的，并概述OpenCL的核心概念；第2章讨论OpenCL中的缓冲区对象以及划分数据的策略；第3章解释OpenCL提供的两种常规数据类型，以及如何使用这些数据类型解决不同的问题；第4章讨论OpenCL提供的各种函数，以及如何使用对应的向量化函数加快执行速度；第5章给出典型OpenCL开发的生命周期及一些数据划分策略；第6章讨论如何开发索贝尔边缘检测滤波器；第7章讲述如何使用OpenCL实现矩阵乘法；第8章讨论如何在OpenCL中实现稀疏矩阵向量乘法；第9章介绍如何使用OpenCL开发双调排序；第10章介绍使用OpenCL开发基数排序。
作者简介
Raymond Tay，资深软件开发者，拥有非常丰富的软件开发经验，精通Scala、Haskell、C和C++等编程语言。Raymond于2008年开始接触GPGPU技术，最初使用的是NVIDIA提供的CUDA工具箱和AMD提供的OpenCL工具箱，然后使用的是Intel工具箱。他参与了多个使用CUDA和OpenCL中所提供GPGPU技术与技巧的项目，同时对云计算中的函数编程范例和相关应用充满热情，并研究通过使用GPGPU技术和函数编程范例加速云中应用程序的各种途径。
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