利用Python开源工具分析恶意代码
编辑推荐
介绍众多Python开源工具使用方法，立足入侵事故一线应对业务需求。
涵盖大量静态/动态分析示例，轻松掌握并快速应用。
以内存分析为代表讲解分析技巧，实现各领域实操。
内容简介
恶意代码分析过程中，重要的是掌握恶意代码的特征，此时需要灵活运用线上服务的快速分析数据和主要恶意代码的数据库。《利用Python开源工具分析恶意代码》从应对入侵事故一线业务人员角度出发，介绍了分析恶意代码时的Python 等众多开源工具的使用方法，也给出了可以迅速应用于实际业务的解决方案。
作者简介
赵涏元（chogar@naver.com）
目前在KB投资证券公司负责安全工作，管理安全防范项目组（http://www.boanproject.com）。在A3 Security公司做过5年渗透测试咨询顾问，在渗透测试项目管理、网络应用开发、源代码诊断等多种领域执行过漏洞诊断。之后在KTH安全团队负责移动服务和云服务安全、应对侵权事故等业务。与人合著《Kali Linux & BackTrack渗透测试实战》《Android恶意代码分析与渗透测试》等，现与安全防范项目组成员一起活跃在各个领域。
崔祐硕
目前在（株）韩国信息保护教育中心（KISEC，Korean Information Security Education Center）f-NGS研究所负责安全及相关领域研究，并在此基础上举办讲座，不断发表分析报告书。主要研究恶意代码分析及发布、开源工具应用、Web黑客攻防等，致力于技术与人文的结合。曾在（株）Tricubelab分析恶意代码发布、研究多种方法，构建并测试恶意代码相关开源工具，在此过程中积累创意和经验。负责安全防范项目组的恶意代码及漏洞部分研究，与人合著《Kali Linux & BackTrack渗透测试实战》，管理Hakawati Lab（www.hakawati.co.kr）博客。
李导炅
曾在三星SDS负责4年Web漏洞诊断业务，现在NSHC Red Alert团队担任恶意代码分析研究员，同时负责教育内容开发业务。在安全防范项目组负责恶意代码分析项目，关注并研究开源分析与开发。
郑智训
计算机信息通信工程专业在读，曾任蔚山大学信息安全兴趣小组UOU_Unknown组长，目前依然参与小组活动。在安全防范项目组以恶意代码分析项目起步，负责恶意代码分析相关开源工具分析与研究项目。正在研究利用开源工具开发简单高效的恶意代码分析自动化系统。
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