R绘图系统第2版
编辑推荐
第2版的《R绘图系统》补充了新的扩展包和实例，其扩充内容反映了统计和计算技术的新发展。Paul Murrell在这本书中为菜鸟和老手掌握复杂的R绘图技术提供了一座深不可测的宝藏。
第2版的《R绘图系统》分为四大部分，内容涵盖了传统的和更新的R独有的图形系统。全书详细描述了R语言的图形功能和R强大的grid图形系统。此外，本书还讨论了图形引擎，亦即一组常用的基本绘图功能，并涉及R绘图系统主要的应用领域和一些主要的扩展。
第2版内容更新
更新了核心图形引擎、传统绘图系统、grid绘图系统和lattice扩展包的内容；
添加了关于ggplot2的章节；
添加了讨论R绘图应用与扩展的章节，包括地理学绘图、动态图与交互图，以及点-边图（node-and-edge）。
内容简介
在这个数据海量增加的时代，数据可视化是我们对数据做出快速判断的重要工具。若能将数据巧妙地可视化，可以帮助我们对数据作出更为准确的判断。而R语言则拥有强大的数据可视化能力。
本书从简单的R语言绘图开始，全面地介绍了R语言的两大绘图系统：传统绘图系统和Grid绘图系统，以及基于Grid系统的两个主流扩展包：lattice和ggplot2。再由应用出发，讲解了基于Grid系统的绘图函数与绘图类的开发。然后深入探讨了R绘图系统底层的工作原理。此外，本书还介绍了绘制特定领域图形（如地图、动态图和3D图等）相关的R扩展包。
对于R语言入门者，或者是只想利用R作为绘图工具的用户，本书是一本非常实用的指导手册，读者可以方便地找到绘制所需统计图表的相关知识。本书关于开发图形函数和图形类以及R绘图系统底层原理的内容也会对R语言开发者和高级使用者大有裨益。
作者简介
作者介绍
Paul Murrell在奥克兰大学获得计算机科学学士、心理学学士和心理学硕士以及统计学博士学位。随后，他以医学统计学家和研究助理的身份在剑桥大学社区医疗系工作了一年。之后他在1999年10月加入奥克兰大学统计系。他的研究兴趣包括计算统计学与图形统计学。当前，他是R和统计计算项目Omegahat开发团队的成员。2010年，他获选成为美国统计协会的会员。
译者介绍
呼思乐，男，中国科学院上海生命科学研究院计算生物学研究所博士，英国帝国理工学院数据科学研究所博士后，研究方向是计算生物学、生物信息学与数据仓库技术。
张晔，男，毕业于华南统计科学研究中心，中山大学计算数学硕士，目前从事Python后端开发（搜索系统与推荐系统）。
蔡俊，男，清华大学地球系统科学研究中心博士生，生态学专业，研究兴趣是流感传播动态、传染病流行病学和环境健康。
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