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鲜活的数据:数据可视化指南["VisualizeThis:TheFlowingData]

12/16/2018 9:53:18 PM 0人评论 27次

数据可视化经典著作   讲解清晰、示例丰富、实用性强   创作信息图的参考指南 在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达

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鲜活的数据:数据可视化指南["VisualizeThis:TheFlowingData]

编辑推荐

  

   数据可视化经典著作
   讲解清晰、示例丰富、实用性强
   创作信息图的参考指南

内容简介

在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。
Nathan Yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据:数据可视化指南》中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书,思维之门会豁然大开,你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义!
《鲜活的数据:数据可视化指南》主要内容包括:
学习如何用视觉化表示方式来呈现数据,让读者看到不一样的信息;
发现数据背后的故事;
探索不同的数据来源,确定有效的展示格式;
试验并对比不同的可视化工具;
寻找数据中的趋势和模式,并以适当的图表来展现它们;
设定明确的目标,并用其指引你的可视化过程。

作者简介

Nathan Yau,加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。

译者简介:
向怡宁,交互和视觉设计师、摇滚乐手,同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单:Web开发中的可用性和用户体验》,译有《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美:Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构:有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计:兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。

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