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面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用

12/16/2018 9:53:18 PM 人评论

最主要的特点在于在阐述最典型的人工神经网络理论的基础上,通过MATLAB环境下提供的神经网络工具箱进行例题的演示与应用,从而使得初学者能够直观地通过或图形或训练特性对神经网络的功能及其应用有较深入和透彻的了解,同时也更加有助于问题的解决。 利用目前

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用

编辑推荐

  最主要的特点在于在阐述最典型的人工神经网络理论的基础上,通过MATLAB环境下提供的神经网络工具箱进行例题的演示与应用,从而使得初学者能够直观地通过或图形或训练特性对神经网络的功能及其应用有较深入和透彻的了解,同时也更加有助于问题的解决。

内容简介

  利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境,结合神经网络工具箱4.0.6版本,分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面,通过多层次、多方面的分析与综合,深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络,以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。
  《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》可作为计算机、电子学、信息科学、通讯以及自动控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或MATLAB环境下神经网络工具箱时的教材或参考书。

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