Python科学计算基础教程
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全面阐述Python科学计算基础内容
提供Python科学计算精彩案例
总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验
科学计算概况、结构
使用NumPy和SciPy完成数值计算
使用SymPy进行符号计算的概念和方法
使用matplotlib画图程序库做数据可视化
使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化
Python的并行和高性能计算方法
科学计算应用、库和工具的Python开发案例
方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
内容简介
Python因为其自身的诸多优点而成为科学计算的**选择。本书是将Python 用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了杰出实践经验。其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python 的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API 和工具包，如何利用Python 的NumPy 和SciPy 包完成数值计算，用Python 做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。
作者简介
Hemant Kumar Mehta，博士，专注于分布式计算和科学计算领域，拥有十余年教学、科研和软件开发经验。他是ACM会员、IEEE高级会员，以及IACSIT、IAENG和MIR等实验室的高级会员。
陶俊杰，长期从事数据分析工作，酷爱Python，每天都和Python面对面，乐此不疲。本科毕业于北京交通大学机电学院，硕士毕业于北京交通大学经管学院。曾就职于中国移动设计院，目前在京东任职。
陈小莉，长期从事数据分析工作，喜欢Python。本科与硕士毕业于北京交通大学电信学院。目前在中科院从事科技文献与专利分析工作。
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