基于CUDA的并行程序设计
内容简介
《基于CUDA的并行程序设计》介绍了并行计算和图形处理器（GPU）系统结构；基于GPU并行计算的GUDA语言；CUDA的编程优化技巧；GPU存储器结构；并就生物图像分析、医学图像三维重建、遥感图像校正和信息提取等三个领域具体讨论了利用GPU实现其并行计算的实施方案和编程技巧。书中对利用GPU编程和使用方法注意事项做了详实介绍。
《基于CUDA的并行程序设计》可以作为CUDA学习入门和编程的参考书，主要面向高校计算机专业的教师、研究生生和科研研究机构的科技工作者，以及利用GPU加速的科研人员。
作者简介
刘金硕，博士，武汉大学副教授，荷兰皇家科学院访问学者，韩国建国大学访问学者，毕业于荷兰莱顿大学。主要研究方向：数字图像分析、模式识别、高性能计算。主持或参与多项科研项目，是武汉大学NVIDIA全球教学中心和全球研发中心的学术带头人。
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