R的极客理想：量化投资篇
编辑推荐
作者是R语言社区领袖，金融和大数据领域跨界专家，英文版和繁体版将在美国和中国台湾发行 从金融投资学理论、R语言数据处理、量化投资策略3个维度讲解如何将R语言技术应用于金融市场的实操，填补领域空白
内容简介
本书是《R的极客理想》系列图书的第3本，前两本上市后不仅在国内取得了不俗的成绩，获得了良好的口碑，而且英文版被美国知名的出版集团CRC引进，在北美市场也获得了读者的热捧，本书的英文版和繁体版随后也会在美国和中国台湾发行。 具体内容，全书逻辑上包含三个部分： 第一部分 金融市场与金融理论
前两本关注的是R语言技术本身，本书则更多关注R语言技术在金融投资和量化领域的应用，是当下的热门。本书填补了该领域的空白，而且作者是R语言和金融两个领域的跨界专家。
包括中国金融二级市场大环境的介绍、交易工具的使用、金融产品的交易规则、策略和回测、基金会计、金融经典理论模型等金融行业的基础知识，以及用R语言做量化投资的思路和方法。
此外，还讲解了大量的统计知识，包括时间序列、一元线性回归、多元线性回归、自回归等统计和计量的模型算法。
第二部分 R语言数据处理与高性能计算
主要讲解了R语言与金融相结合的编程技术，如金融量化程序包的使用、金融数据处理、金融数据模型的构建，量化策略的实现思路，以及R语言处理各种类型的数据的方法和高性能计算等。
第三部分 金融策略实战
本书所涉及的金融产品包括股票、期货、债券、基金、现金管理等，跨越多个金融市场多种金融标的物。
此外，还介绍了金融市场中的多种交易模型和交易策略，包括基于市场技术指标的量价策略、基于统计理论的套利策略、基于金融产品规则的事件性策略、针对全市场扫描的选股策略，以及高频交易的择时策略。
作者简介
张 丹
资深R语言技术专家和布道者，国内R语言技术社区的领军人物之一。从事软件研发12年，有丰富的互联网应用架构经验，在Java、NodeJS、大数据、统计、数据挖掘算法等方面也有深厚的积累。
金融大数据专家，现为中国民生银行智能投顾项目负责人，熟悉金融二级市场、交易规则和投研体系。
获得10项SUN及IBM技术认证，2017年被微软评为MVP。多次在互联网和数据分析相关技术大会中担任演讲嘉宾，并参与教育部“中科曙光大数据百校工程”项目，为本科生大数据专业设计课程体系。
热衷分享，著有《R的极客理想——工具篇》《R的极客理想——高级开发篇》（英文版在美国同步发行），以及《数据实践之美》（合著）。
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