新媒体数据挖掘——基于R语言
内容简介
计算传播领域尤其是新媒体数据挖掘方向一直缺乏系统的教材，《新媒体数据挖掘——基于R语言》旨在为计算传播和计算社会科学领域的读者提供学习R编程语言和开发平台的捷径，希望能够填补这方面的空白。“让学习层次变得更宏观，让学习过程变得更轻松，让学习所获变得更通用”是《新媒体数据挖掘——基于R语言》的编写理念与特色。《新媒体数据挖掘——基于R语言》首先剖析了社会科学研究范式的革新，介绍了R语言的作用和特点；然后系统讲解了编程语言的通用学习方法和R语言的基本组成；最后展开实战应用，包括网络数据采集、文本挖掘和情感分析、社会网络分析、社交编程平台协作等非常有趣且有意义的内容。 《新媒体数据挖掘——基于R语言》适合作为计算传播和计算社会科学领域相关专业本科和研究生教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。《新媒体数据挖掘——基于R语言》还适合作为计算传播学和计算社会科学科研人员的自学书籍。
作者简介
作者简介 王小峰，深圳大学传播学院网络新媒体系教师，计算机博士（武汉理工大学）、公共管理博士后（武汉大学），网页设计师、Redhat工程师。长期致力于计算机编程语言的教学与实践，精通C/C++、Java、PHP、JavaScript、Python、R、Go等十余种编程语言。研究方向主要有机器学习（自然语言处理）、数学文化传播、区块链应用系统开发等。编写《高级语言程序设计（C语言版）》《深度学习（人工智能）》《PHP动态网页设计与网站架设》等教材七部，发表国内外核心论文十余篇。近三年来主持中国博士后科学基金项目“深圳市区级卫生信息平台的集约化建设与第三方监管模式研究”（编号：2016M602370）、深圳市教育科学“十三五”规划重点项目“基于全栈开源的创客课题体系的规划与实施研究”(编号：zdfz16003)、科技创新课题“基于区块链技术的电子文件保护研究”“基于联盟区块链网络的电子病历防篡改研究”等项目和课题。
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