![信息检索：算法与启发式方法（英文版·第2版）<strong>[Informationretrievalalgorithmsandheuristicssecondedition]</strong>](/upload/programming/thumb/thumb_9727172786.jpg "信息检索：算法与启发式方法（英文版·第2版）<strong>[Informationretrievalalgorithmsandheuristicssecondedition]</strong>")
信息检索：算法与启发式方法（英文版·第2版）[Informationretrievalalgorithmsandheuristicssecondedition]
编辑推荐
随着Google、百度等搜索引擎公司的崛起，信息检索已经成为令人振奋的热门研究领域。
《信息检索：算法与启发式方法(英文版·第2版)》从发展的角度描述了ad hoc信息检索，讨论了用来实现大规模数据检索的新算法，详细介绍了推理网络和系统的效率，并且对每种方法都给出了详细可行的实例。此外，《信息检索：算法与启发式方法(英文版·第2版)》整合了结构化和非结构化数据的处理技术，这是其他教材所不具备的。
第2版新增加了IR语言模型和跨语言检索，还讨论了许多当前的热点话题，如XML
内容简介
《信息检索：算法与启发式方法(英文版·第2版)》是“信息检索”课程的优秀教材，书中对信息检索的概念、原理和算法进行了详细介绍，内容主要包括检索策略、检索实用工具、跨语言信息检索、查询处理、集成结构化及数据和文本、并行信息检索以及分布式信息检索等，并给出了阐述算法的大量实例。
《信息检索：算法与启发式方法(英文版·第2版)》有一定的深度和广度，而且所有的内容都用当前的技术阐述，是高等院校计算机及信息管理等相关专业本科生和研究生的理想教材，对信息检索领域的科研和技术人员也是很好的参考书。
作者简介
格罗斯曼（David A.Grossman），佐治亚梅森大学博士。现在伊利诺伊理工大学计算机系任教。曾在美国政府部门高级技术服务中心和研究发展办公室担任项目经理。主要研究领域包括信息检索、结构化与非结构化数据集成以及数据挖掘。
弗里德（Ophir Frieder），伊利诺伊理工大学计算机系首席教授、学院数据检索实验室主任ACM会员，IEEE和美国艺术与科学研究院高级会员，他在数据检索系统、通信系统、高性能系统结构等方面均有研究。
在线客服