Web安全之强化学习与GAN
内容简介
本书是作者AI安全领域三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。 主要内容包括： AI安全的攻防知识 基于机器学习的恶意程序识别技术 常见的恶意程序免杀方法 如何使用强化学习生成免杀程序 如何使用强化学习提升WAF的防护能力 如何使用强化学习提升反垃圾邮件的检测能力 针对图像分类模型的攻击方法 针对强化学习的攻击方法
作者简介
刘焱 百度安全实验室资深研究员，AI安全产品架构师，研究领域主要包括AI安全、IOT安全、Web安全。原百度安全Web安全产品线负责人、基础架构安全负责人；FreeBuf、雷锋网专栏作家、i春秋知名讲师，多次在OWASP 、电子学会年会发表演讲，参与编写全国信息安全标准化技术委员会发布的《大数据安全标准白皮书》；“兜哥带你学安全”创始人；著有AI安全领域三部曲：《Web安全之机器学习入门》《Web安全之深度学习实战》《Web安全之强化学习与GAN》。
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