垃圾邮件识别与处理技术研究
内容简介
《垃圾邮件识别与处理技术研究》共分5章。第1章垃圾邮件过滤概述，其内容包括电子邮件系统结构，垃圾邮件定义、特征、历史、现状、分类，以及垃圾邮件过滤技术的发展；第2章基于内容的垃圾邮件过滤技术研究，阐述了基于内容的垃圾邮件过滤技术工作过程，重点论述了分词、文本表示、特征选择、分类的概念及相应理论，并提出相关建议及改进措施。第3章基于邮件行为的垃圾邮件过滤技术研究，针对基于内容过滤技术的局限性，对基于行为识别过滤技术与人工免疫算法进行了研究，并揭示其规律性。考虑实际工作中垃圾邮件过滤的复杂性，采用基于内容或基于行为的单一过滤技术很难解决问题，所以《垃圾邮件识别与处理技术研究》安排了第4章、第5章不同于基本过滤技术的创新内容。第4章基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究，将混合型P2P结构应用于垃圾邮件过滤技术中，设计了基于超节点的Anti-SpamP2P网络结构并研究了该网络的查询策略；研究了垃圾邮件发送行为识别平台，改进了消息查询、转发以及结果返回机制；设计了基于JXTA的垃圾邮件识别器。第5章图像型垃圾邮件过滤技术研究，详细分析了图像型垃圾邮件的特点，并深入探讨其检测方式，提出了一种改进的文本区域定位算法——ECTL；提出并实现了两种有效的图像型垃圾邮件检测算法。
在线客服