基于监督学习的病毒检测技术研究
内容简介
本书结合当前国内外计算机病毒领域的研究现状，总结作者在病毒研究领域近年来的研究成果，主要介绍基于有监督机器学习理论指导下的病毒自动化和智能化检测技术。重点分析病毒分类过程中的特征抽取和抽象表示方法，并利用机器学习算法提出多种病毒检测方法模型，在真实的病毒样本集上进行实验测试，并详细分析了各种检测方法的性能数据指标。
作者简介
张波云，男，湖南警察学院科研管理处处长，教授，博士，三级警监，全国公安高等教育教学名师，湖南省优秀教师，湖南省公安系统优秀教师，湖南省普通高校学科带头人，研究方向：信息安全。主持国家自然科学基金项目1项，主持省级课题研究12项，发表论文50余篇，主编教材3部。
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