高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用
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神经网络作为发展迅速的交叉学科，涉及到生物学、医学、心理学、认知学、信息论、数学、计算机科学和微电子技术等多种学科。编者根据自己多年从事神经网络和智能算法方向上的科学研究，结合在铁路智能控制、图像处理领域的应用工程实践经验和相关的教学经验，有重点地进行了《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》的编写工作。《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》在编写过程中，参考了大量书籍，目的在于使读者通过《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》能够较为全面、系统地对神经网络的基本原理和理论，对主流的可行性高的技术方法，以及目前研究的焦点进行把握。
内容简介
《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》主要对目前神经网络领域的理论、主流的技术方法和开发应用进行了系统的归纳和阐述。全书共分9章，分别介绍了绪论、神经网络基本模型、神经网络学习理论、前馈型神经网络、反馈神经网络、模糊神经网络、脉冲耦合神经网络、智能算法和神经网络集成。
《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》可作为计算机科学与技术、自动控制、信号与信息处理等专业本科生和研究生教材，也可作为相关工程技术及研发人员的参考书。
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