MXNet神经网络与量化投资
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适读人群 ：人工智能，金融科技，计算机，大数据，数据分析等领域的技术人员。
集人工智能前沿智慧之大成，创优秀经典案例之典范。
《MXNet神经网络与量化投资》以MXNet作为研究实践平台，利用数学模型，借助计算机技术实现量化交易，能够让你快速入门人工智能技术，用实战提升业务水平，助你在金融科技领域胜人一筹。
内容简介
MXNet是亚马xun的深度学习库，以简单、高效、容易使用而著称。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU装置提供了良好的配置。《MXNet神经网络与量化投资》以MXNet作为研究实践平台，实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下，利用深度学习常用算法，实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用，同时采用NLP语义分析技术，対股票价格走势进行统计分析，以及金融数据的可视化分析，得到更直观的模型分析效果，通过先进的人工智能模型，在量化投资领域中取得较高收益。
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