深度学习之PyTorch实战计算机视觉
编辑推荐
适读人群 ：本书面向对深度学习技术感兴趣，但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。 作者的文笔很好，对深度学习、Python、PyTorch、神经网络、迁移学习及相关数学知识讲解透彻，使书中的内容很好理解。 全书的架构也很好，学习下来，对深度学习的整个脉络都掌握得很清晰，可以说一本书通俗易懂地讲到了PyTorch实战计算机视觉所涉及的方方面面。 这是一本零基础入门书，希望能帮助您更好地入门并进阶深度学习。
内容简介
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉。《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。
作者简介
唐进民，深入理解深度学习与计算机视觉知识体系，有扎实的Python、PyTorch和数学功底，长期活跃于GitHub、知乎等平台，并分享与深度学习相关的文章，具有一定的阅读量和人气。此前在某AI在线教育平台兼职机器学习入门Mentor，辅导新学员入门机器学习和深度学习。
在线客服