计算机科学丛书：人工智能·智能系统指南（原书第3版）
内容简介
《计算机科学丛书：人工智能·智能系统指南（原书第3版）》是一本很好的人工智能入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验，并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。
全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外，本书还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。
《计算机科学丛书：人工智能·智能系统指南（原书第3版）》既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材，也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。
作者简介
作者：（澳大利亚）尼格尼维斯基（Michael Negnevitsky） 译者：陈薇
本书介绍了Fortran语言基础知识，以及结构化程序设计思想，该设计思想使得大型Fortran程序的维护更易于实现。本书面向的读者是科学/工程类学生，意在对他们进行相应领域的实践训练。本书是一本理想的Fortran语言资料。 本书在讲述Fortran知识过程中，按适用于大型项目开
4/13/2025 1:24:25 PM
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3/23/2025 11:44:42 PM
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2/23/2025 12:55:51 PM
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