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图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现

12/18/2018 11:15:04 PM 人评论

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适读人群 :本书非常适合深度学习、神经网络、TensorFlow的初学者。

l 290张图+110个可执行的TensorFlow示例程序+算法示例

l 助力读者玩转神经网络与深度学习背后的数学原理及上手应用

l 夯实神经网络、深度学习背后的数学基础,掌握它们的原理与实现,更深刻地理解开源深度学习框架TensorFlow中的常用函数,帮助读者在人工智能路上走得更远!


内容简介

290张图+110个可执行的TensorFlow示例程序+算法示例易懂的神经网络深度学习人工智能参考书源代码文件供下载本书适合神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者阅读。

作者简介

张平,数学与应用数学专业,数学功底深厚,算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发。此外,还从事有关深度学习、机器学习、数据挖掘算法的应用研发工作。

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