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图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现

12/18/2018 11:15:04 PM 人评论

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图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现

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编辑推荐

适读人群 :本书非常适合深度学习、神经网络、TensorFlow的初学者。

l 290张图+110个可执行的TensorFlow示例程序+算法示例

l 助力读者玩转神经网络与深度学习背后的数学原理及上手应用

l 夯实神经网络、深度学习背后的数学基础,掌握它们的原理与实现,更深刻地理解开源深度学习框架TensorFlow中的常用函数,帮助读者在人工智能路上走得更远!


内容简介

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作者简介

张平,数学与应用数学专业,数学功底深厚,算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发。此外,还从事有关深度学习、机器学习、数据挖掘算法的应用研发工作。

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