基于全局与局部信息的人脸识别
内容简介
近几十年来，人脸识别技术已经取得了很大进展，积累了丰富的理论并涌现出大量的识别方法。《基于全局与局部信息的人脸识别》针对已有人脸识别方法进行分析和总结，在此基础上提出六种新的人脸识别方法，并将它们与目前流行的人脸识别方法进行比较。大量实验结果验证了《基于全局与局部信息的人脸识别》所提出方法的有效性和可行性。
《基于全局与局部信息的人脸识别》理论清晰、内容翔实、实验丰富，适用于信息类、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生，也可供人工智能、模式识别等相关领域的研究人员和工程技术人员参考。
作者简介
孔俊，吉林长春人，1970年4月出生，理学博士，现任东北师范大学教授，博士生导师，吉林省计算机学会副秘书长，吉林省图形图像学会副会长，中国图形图像学会理事。目前主要从事机器视觉、智能交通、信息安全等方面的研究工作。主持教育部科学技术研究重点项目、吉林省科技发展计划重点项目、吉林省自然科学基金项目多项，作为主要责任人参与完成国家自然科学基金项目及教育部重点项目多项。近年来，在国内外人工智能和模式识别方面的期刊和学术会议上发表SCI、EI、ISTP等检索论文100余篇。出版学术著作3部，专利及软件著作权多项。
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