自己动手写神经网络
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AlphaGo战胜李世石，标志着新一轮人工智能的浪潮已经来袭。 而你是否已经做好迎接新的人工智能技术的准备？ 《自己动手写神经网络》将带你一探作为AlphaGo基石的人工神经网络。 《自己动手写神经网络》不局限于纸上谈兵，我们用代码诠释一切。 《自己动手写神经网络》可能改变你对人工智能的态度。 深入讲解人工神经网络的工作原理，并且能够动手实践人工神经网络 书力求通俗易懂，使用尽可能简单的语言描述人工神经网络的原理与理论。 《自己动手写神经网络》力求以具体实现与应用为导向，除了理论介绍外，每一章节的应用和实践都有具体的实现详解。 全书使用Java作为主要语言，与Matlab等语言不同的是：Java语言是目前企业级软件开发zui为流行的语言，因此，使用Java实现的神经网络具备更强的系统集成能力与实践能力。由于Java语言本身通俗易懂，在基本语法上与C/C++类似，因此，本书同样适合没有Java基础的程序员。
内容简介
《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂，使用简单的语言描述人工神经网络的原理，并力求以具体实现与应用为导向，除了理论介绍外，每一章节的应用和实践都有具体的实例实现，让读者达到学以致用。《自己动手写神经网络》分为11章，主要内容为：简单的人工神经网络模型和理论应用；介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph；介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机；介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络；介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现；介绍了BP神经网络的具体实践应用；介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用；介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用；介绍了竞争学习网络，特别是SOM网络以及相关算法与实现；介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。 《自己动手写神经网络》适合以下类型的读者：对神经网络感兴趣，期望可以初步了解神经网络原理的读者；有一定编程经验，期望学习和掌握神经网络的程序员；期望对神经网络进行实际应用的工程人员；任何一名神经网络爱好者。
作者简介
葛一鸣，浙江工业大学硕士，国家认证系统分析师，Oracle OCP。长期从事Java软件开发工作，对Java技术、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣。 现著有《自己动手写神经网络》《Java程序性能优化》《实战Java虚拟机》《实战Java高并发程序设计》。
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