强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新
编辑推荐
适读人群 ：算法工程师，强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。 系统讲解在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节。 汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得。
内容简介
《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了阿里巴巴集团多个事业部的多条业务线。《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》系统地披露在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节，更包含了算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。作为算法工程师，你将了解到强化学习在实际应用中的建模方法、常见的问题以及对应的解决思路，提高建模和解决业务问题的能力；对于强化学习方向的研究人员，你将了解到在游戏之外更多实际的强化学习问题，以及对应的解决方案，扩宽研究视野；对于机器学习爱好者，你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题、定义问题和解决问题的，激发研究兴趣以及提升专业素养。 《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》适合算法工程师、强化学习方向的专业人员阅读，也可供机器学习爱好者参考。
作者简介
笪庆，花名达卿 阿里巴巴高级算法专家，硕士毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所，增多次获得国内外数据挖掘/人工智能类竞赛冠军，发表多篇领域顶会论文。在阿里主要从事搜索算法排序的工作，并率先在集团内开展强化学习在电商业务中的应用，实现了线上决策引擎的智能化决策升级。 曾安祥，花名仁重 阿里巴巴资深算法专家。于2009年加入阿里巴巴，作为淘宝搜索的创始人之一，先后参与组建了Query分析团队和排序团队等算法团队，和伙伴们一起创造了领先的商品搜索技术。专注于大规模机器学习在线学习、深度学习及强化学习等技术在电商环境中的大规模实际应用。发表了多篇顶会论文，申请了多个国内外专利。
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