自然语言处理理论与实战
编辑推荐
适读人群 ：本书适用于具备一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的大学二年级以上的学生、科研工作者和相关技术人员。一些做工程应用的自然语言处理工程师，也可以通过阅读本书补充理论知识，理论知识的魅力在于遇到工程难题时，可以知道其背后的原因，快速、准确地解决问题。 1.讲解自然语言处理的理论 2.案例丰富，实战性强 3.适合自然语言处理学习的入门者
内容简介
基础部分 介绍在自然语言交叉学科中，工程应用常用的学科知识，包括自然语言处理概述、Python 基础知识和环境搭建、线性代数、概率论、统计学、语言学。 理论部分 介绍自然语言处理常用的理论知识，包括自然语言处理任务限制、技术范畴、语料库、中文自动分词、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、模型评估和命名实体识别。 实战部分 通过GitHub 数据提取与可视化分析、微博话题爬取与存储分析，综合介绍网络爬虫、中文分词、数据处理、模型选择、数据分析、自然语言处理工具和数据可视化等技术点。
作者简介
唐聃教授，中科院工学博士。现工作于成都信息工程大学软件工程学院。研究方向包括自然语言处理、信息安全、数据分析。曾参与多项国家863项目和中科院知识创新工程项目、省科技厅和教育厅项目；2016年入选中国科学院西部之光人才计划（中国科学院西部青年学者）。白宁超四川省计算机研究院软件开发工程师，曾参与多项四川省科技厅项目。其自然语言处理系列博文曾被CSDN、博客园、阿里云栖等多个技术社区转载。
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