可穿戴健康监测系统数据融合
内容简介
本书从无线传感器网络数据融合着手，侧重介绍可穿戴健康监测系统数据融合的新技术、新方法。与传统的传感器网络相比，大规模复杂传感器网络具有节点类型更多、智能性要求更高、系统复杂性更强等特点。《BR》本书从以下方面展开介绍：①阐述新的多偏好驱动的传感器网络数据融合机制/模型；②给出节点上面向数据级融合的轻量级自适应时间序列特征抽取机制；③介绍面向决策级融合的大规模传感器网络统一建模及分析方法；④介绍大规模医疗社会网络；⑤医疗社会网络医生推荐模型的研究。
可穿戴健康监测系统数据融合
内容简介
本书从无线传感器网络数据融合着手，侧重介绍可穿戴健康监测系统数据融合的新技术、新方法。与传统的传感器网络相比，大规模复杂传感器网络具有节点类型更多、智能性要求更高、系统复杂性更强等特点。《BR》本书从以下方面展开介绍：①阐述新的多偏好驱动的传感器网络数据融合机制/模型；②给出节点上面向数据级融合的轻量级自适应时间序列特征抽取机制；③介绍面向决策级融合的大规模传感器网络统一建模及分析方法；④介绍大规模医疗社会网络；⑤医疗社会网络医生推荐模型的研究。
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