人工免疫系统与GIS空间分析应用
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梁勤欧编著的《人工免疫系统与GIS空间分析应用》选择“人工免疫系统与GIS空间分析应用”为题，以GIS空间分析中间部分空间网络分析和空间统计分析问题为实验对象，应用人工免疫系统模型进行初步的应用实验研究。《人工免疫系统与GIS空间分析应用》主要以克隆选择算法（CLONALG）及其扩展模型遗传克隆选择算法（CLOGA）、人工免疫网络模型（aiNet）、改进克隆选择算法、局部变换克隆选择算法等为主要研究方法，以GIS空间分析中的定位-分配问题（Location-Allocation）、地理信息预测问题、聚类分析问题、旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）等为主要应用和实验目标，概略研究了人工免疫系统在GIS空间分析中应用的理论与方法。
内容简介
人工免疫系统是一种新兴的计算智能模型。地理信息系统空间分析中如何应用人工免疫系统模型是《人工免疫系统与GIS空间分析应用》的主题。
《人工免疫系统与GIS空间分析应用》适合于地理学、测绘科学、计算机科学、管理科学、环境科学、土地科学、城市规划等领域从事与地理信息科学相关的研究人员和工程技术人员阅读参考，亦可为这些领域的硕士研究生、博士研究生和高年级本科生在如伺应用人工免疫系统模型等解决自己专业的实际问题方面提供一些帮助。阅读《人工免疫系统与GIS空间分析应用》需要简单具备一些人工智能计算模型，如神经网络、遗传算法以及地理信息系统等方面的基础知识。
作者简介
梁勤欧，出生于1968年12月，男，内蒙古呼和浩特人，工学博士，浙江师范大学地理与环境科学学院教授。2003年6月于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业博士研究生毕业。获得工学博士学位。1996年7月硕士研究生毕业后，分配到武汉大学资源与环境科学学院工作。先后任助教、讲师，2004年11月受聘为武汉大学资源与环境科学学院副教授。2007年7月调到浙江师范大学地理与环境科学学院工作。2009年12月受聘为浙江师范大学地理与环境科学学院教。主要研究方向为：空间信息系统模型算法设计与应用，人工免疫系统及其在空间信息系统、遥感、城市规划与管理中的应用。已发表多篇有关人工免疫系统在GIS空间分析等领域的应用研究论文。主持了国家自然科学基金项目1项；主持完成了武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放基金项目1项；主持完成了武汉市城市规划设计研究院项目1项。此外，还参与完成了多项国家级和省部级科研项目的研究工作。
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