鲁棒性说话人识别技术:在移动商务中的应用研究
内容简介
为了提高说话人辨认系统的性能和在实际应用中的鲁棒性,《鲁棒性说话人识别技术:在移动商务中的应用研究》作者徐丽敏在高斯混合模型特征变换、特征加权补偿变换和自适应直方图均衡化等进行了研究,研究成果包括:
1.提出了基于嵌入变换的对角方差矩阵高斯混合模型的多步聚类算法。
2.提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声算法。
3.提出了基于统计模型的自适应直方图均衡化方法。
鲁棒性说话人识别技术:在移动商务中的应用研究
内容简介
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