![计算机视觉――一种现代方法（第二版）（英文版）<strong>[ComputerVision:AModernApproach，SecondEdition]</strong>](/upload/AI/thumb/thumb_6988287438.jpg "计算机视觉――一种现代方法（第二版）（英文版）<strong>[ComputerVision:AModernApproach，SecondEdition]</strong>")
计算机视觉――一种现代方法（第二版）（英文版）[ComputerVision:AModernApproach，SecondEdition]
编辑推荐
适读人群 ：本书可作为计算机几何学、计算机图形学、图像处理、模式识别、机器人学等专业高年级本科生和研究生的双语教材或参考书，也可供从事相关领域研究的工程技术人员参考阅读。 *数学知识简洁，清晰 *关于现代特征的内容 *现代图像编辑技术以及物体识别技术
内容简介
计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中"感知”的科学。本书是计算机视觉领域的经典教材，内容涉及几何摄像模型、光照及阴影、颜色、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体视觉运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、跟踪、配准、平滑表面与轮廓、深度数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比，本书简化了部分主题，增加了应用示例，重写了关于现代特性的内容，详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。
作者简介
David Forsyth：1984年于威特沃特斯兰德大学取得了电气工程学士学位，1986年取得电气工程硕士学位，1989年于牛津贝列尔学院取得博士学位。之后在艾奥瓦大学任教3年，在加州大学伯克利分校任教10年，再后在伊利诺伊大学任教。2000年和2001年任IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)执行副主席，2006年任CVPR常任副主席，2008年任欧洲计算机视觉会议执行副主席，是所有关于计算机视觉主要国际会议的常任执委会成员。他为SIGGRAPH执委会工作了5期。2006年获IEEE技术成就奖，2009年成为IEEE会士。 Jean Ponce：于1988年在巴黎奥赛大学获得计算机科学博士学位。1990年至2005年，作为研究科学家分别供职于法国国家信息研究所、麻省理工学院人工智能实验室和斯坦福大学机器人实验室；1990年至2005年，供职于伊利诺伊大学计算机科学系。2005年开始，成为法国巴黎高等师范学校教授。
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