脉冲神经网络原理及应用
内容简介
脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息,是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识,包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等;其次讨论了脉冲神经网络的学习算法、进化发育方法以及文化学习等;最后以图像分割和图像识别为例,分析了脉冲神经网络在图像处理领域中的应用。
脉冲神经网络原理及应用
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脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息,是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识,包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等;其次讨论了脉冲神经网络的学习算法、进化发育方法以及文化学习等;最后以图像分割和图像识别为例,分析了脉冲神经网络在图像处理领域中的应用。
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