机器学习理论实践与提高
编辑推荐
机器学习数学和理论知识必读书目
讲解丰富案例，分析实践经验，阐释核心算法
教学与实践结合，适合专业人士提高机器算法技能
机器学习专家Francis Bach作序
内容简介
本书是机器学习理论与算法的参考书目，从监督、半监督学习的基础理论开始，本书采用简单、流行的C语言，逐步介绍了很常见、杰出的理论概念、算法与实践案例，呈现了相应的经典算法和编程要点，满足读者希望了解机器学习运作模式的根本需求。
作者简介
Massih-Reza Amini，法国格勒诺布尔大学计算机科学教授，研究领域统计机器学习的全新框架与模板。
Francis Bach 序
法国国家信息与自动化研究所研究院，巴黎高等师范学校机械学习研究所SIERRA项目负责人，专注于图形建模、稀疏法、模型核方法、凸优化、信号处理等。
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