图数据管理与挖掘
内容简介
《图数据管理与挖掘》介绍了图数据管理与挖掘的关键技术，涵盖基于集合相似度的子图匹配查询处理方法与原型系统、情境感知的个性化推荐方法、利用多层聚簇的跨类协同过滤推荐算法、基于潜在主题的准确性Web社区协同推荐方法、基于用户社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区推荐方法、Web社区推荐原型系统、大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法、基于潜在引用图数据的专利价值评估方法、基于专利关联的新颖专利查找方法，以及异构专利网络中的竞争对手主题预测方法。
《图数据管理与挖掘》适合计算机、信息管理等相关专业的高年级本科生和研究生阅读，也可作为数据科学等相关领域的研究与开发人员的参考书。
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