Oracle数据库应用与实践

编辑推荐

　　从应用与实践出发，全面介绍了Oracle数据库管理与开发，力求让不同层次的读者都可以快速撑握Oracle的使用，并能初步了解Oracle数据挖掘的高级应用
　　290个实例、10个应用案例、1个综合项目案例、300个练习题、8个实验指导、21个Oracle常用语句及技巧、10个Oracle认证考试样题
　　介绍了Oracle 11g、Oracle 12c的内容，并介绍了Oracle 11g认证考试的内容，涵盖Oracle的基本使用、技术原理、SQL语句、PL/SQL、备份与恢复、应用技巧等
　　包含了Oracle 开发人员、DBA及系统分析人员必须要掌握的知识，适合Oracle数据库管理与开发人员、Oracle认证考试学员、教师和学生等阅读
　　关于本书
　　市场上介绍Oracle数据挖掘高级应用的图书
　　每章都有详细的案例分析和实践练习，还提供了课程的实验指导
　　涵盖Oracle 11g的体系结构、应用技术及PL/SQL在实际项目中要重点掌握的内容
　　结合大量示例对初学者经常出现的一些问题进行了归纳和总结
　　采用了大量的实例和常见问题分析，涵盖Oracle数据库的常用知识点和使用技巧
　　所有实例都采用代码、图示相结合的方式，做到了明确直观
　　大多知识点使用了SQL语句和图形界面操作相对照的方式进行讲解
　　对每个知识点都指明了核心要点和使用技巧，使读者能够明确学习的重点
　　课后习题涵盖书中所有的知识点和基本语法，可为OCP和OCM等认证考试提供帮助
　　

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内容简介

　　《Oracle数据库应用与实践》是作者在多年从事Oracle数据库教学和开发的基础上编写而成的。本书从应用与实践的角度出发，全面介绍了Oracle数据库应用与开发技术。书中通过大量的示例代码和案例分析，并配以习题和上机练习，强化基本概念，着重训练学生的动手能力。通过阅读本书，读者能够快速掌握Oracle开发的方方面面。另外，本书免费提供教学课件、案例源代码和习题答案等教学资源（需要下载）。
　　《Oracle数据库应用与实践》共14章，分为3篇。第1篇为基础篇，涵盖的主要内容有数据库基础、Oracle数据库体系结构、Oracle数据库常用工具、表空间和数据文件管理、Oracle模式对象、SQL语言基础。第2篇为进阶篇，涵盖的主要内容有SELECT高级查询、PL/SQL编程基础、存储过程与函数的创建、触发器和包的创建与应用、Oracle安全性管理、数据库备份和恢复。第3篇为高级篇，涵盖的主要内容有系统性能及语句优化、Oracle数据库挖掘技术等，最后还通过数据库综合实例学习了Oracle开发的经验和技巧。附录中提供了实验指导和实习、常用Oracle使用技巧及Oracle认证考试等内容。
　　《Oracle数据库应用与实践》内容丰富，注重实践，适合Oracle初学者阅读，尤其适合作为大中专院校教材和教学参考书使用。对于Oracle数据库管理和开发人员及相关专业人士，本书也是不可多得的参考书。

　　快速了解本书精华内容
　　Oracle数据库概述
　　Oracle数据库体系结构
　　Oracle数据库常用工具
　　表空间和数据文件管理
　　Oracle模式对象
　　SQL语言基础
　　SELECT高级查询
　　PL/SQL编程基础
　　存储过程、函数、触发器和包
　　Oracle安全性管理
　　数据库备份和恢复
　　系统性能及语句优化
　　Oracle数据挖掘技术
　　数据库应用综合实例
　　实验指导与实习
　　Oracle常用语句与使用技巧
　　Oracle数据库认证考试介绍与样题
　　

作者简介

　　方巍，博士、博士后、副教授、硕导、高级工程师。中国计算机学会高级会员、ACM会员、中国系统分析师协会（CSAI）顾问团专业顾问、江苏省计算机学会会员和江苏省人工智能学会委员、江苏省政府采购招标评审专家。有多年的JavaEE和数据库软件开发与设计经验，深入理解数据库系统的应用与开发过程。目前已主持了2项省部级项目和3项市厅级项目，参与了国家自然科学基金、教育部重点科研项目、江苏省重大科技支撑计划等国家级和省部级科研项目共8项。在国际和国内相关学术会议和核心期刊上发表了论文20余篇，其中被SCI和EI检索15篇。获得了国家发明专利授权6项和软件著作权7项。研究兴趣包括信息集成、云计算和大数据挖掘等。

　　文学志，博士、博士后、硕导、副教授。毕业于东北大学计算机应用技术专业。中国计算机学会会员、ACM会员。有多年的数据库软件开发与设计经验，深入理解数据库系统在企业信息化进程中的应用。先后参与了国家自然科学基金项目、国际科技合作重点项目、国家863高技术研究发展计划项目及其他省级科研项目共5项。已经在中文核心期刊及以上级别的杂志和国内外重要学术会议上发表了学术论文近40篇。获得了国家发明专利3项。研究兴趣包括机器学习、模式识别和智能交通等。