数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）
编辑推荐
* 数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。
* “哈佛小魔女”，中科院少年班天才统计学家张俊妮教授十年一剑之作。
* 加入大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。
* 再版加入40余堂视频课程，以及SAS和R语言代码，购书扫描二维码免费观看下载。
* 可用于高校经管、统计、计算机专业，商学院师生教材使用，同时从业者，以及所有想提高数据挖掘技术的非专业读者，可以配合视频课程自学精进。
内容简介
《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。
书中在每种数据挖掘技术后，均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，并均配有相关应用的SAS和R语言代码，以及视频课程二维码。
第二版更新：第二版在头一版的基础上，增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。在已有各章内，本书亦增加了新的内容和示例。近些年来，R因为其自由、免费、开源，已经发展为数据分析领域强大的软件之一。因此，本书除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。
作者简介
张俊妮：美国哈佛大学统计学博士，北京大学光华管理学院商务统计及经济计量系副教授。研究领域包括：贝叶斯分析、因果推断、数据挖掘及文本挖掘。在Journal of American Statistical Association、Statistica Sinica、等期刊上发表二十余篇论文，出版英文专著。曾获北京大学教学优秀奖、光华管理学院优秀课程奖。
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