数据结构与算法
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《数据结构与算法》通过对“数据结构”和“算法设计与分析”的知识体系进行系统梳理与分析,将这两方面的知识有机地融入项目驱动式的整体化理论实践体系中,通过案例引导及分析,让学习者能够真正了解完整的软件设计过程,领略“数据结构”和“算法设计与分析”在整个过程中的相互作用和知识连贯性,从而使学习者可以用更少的时间学到完整的知识与方法。
本书除了包含其他多数同类教材所包含的查找、排序等核心算法内容外,还详细讲解了非常经典且用途广泛的递归与分治、贪心算法、动态规划等知识及其应用。
本书是“互联网+”教材, 提供与教材配套的学习资源,包括精心制作的PPT、重要知识点的讲解视频(学习者可以通过扫描书中的二维码观看相关知识的视频讲解)等,方便大家学习和使用。
内容简介
《数据结构与算法》详细介绍了数据结构与算法分析的核心内容,其中,数据结构知识包括:数据结构概述、线性数据结构、树数据结构、图数据结构、查找与排序等;算法分析与设计知识包括:算法分析与设计概述、算法复杂度分析、分治递归算法、贪心算法、动态规划算法等。
本书采用项目驱动的知识组织方式,以案例为导向引出知识点及其理论基础,并通过配合具体案例程序实现过程,贯通了数据结构算法设计与分析的整体课堂教学过程,特别适合当今的反转课堂,MOOC等新型教学方式。
本书从项目入手引人知识点理论,从而引导学生对知识点进行探索性学习,进而归纳后形成学生能掌握的知识点。
作者简介
林劼,电子科技大学计算机软件与工程学院教师,2013年荣获学校“优秀主讲教师”,2014年荣获学校先进工作者等荣誉。善于采用引导式教学、应用型教学、翻转课堂教学法等多种教学方法引导学生学习实践。参与多项省部级教改项目,发表论文多篇,在机工社、电子科大社共出版教材四部。