SparkSQL入门与实践指南
编辑推荐
适读人群 ：Spark初学者、Spark数据分析人员以及Spark程序开发人员 (1)讲解Spark SQL背景知识、编程基础
(2)通过一个工程实例让读者领略Spark SQL强大简便的分析能力
(3)学习构建一个大数据实际应用的方法，加强工程思维
(4)洞悉Spark的调优方式及其思想，让Spark SQL程序高效运行
内容简介
Spark SQL是 Spark大数据框架的一部分，支持使用标准SQL查询和HiveQL来读写数据，可用于结构化数据处理，并可以执行类似SQL的Spark数据查询，有助于开发人员更快地创建和运行Spark程序。
全书分为4篇，共9章，第一篇讲解了Spark SQL 发展历史和开发环境搭建。第二篇讲解了Spark SQL 实例，使得读者掌握Spark SQL的入门操作，了解Spark RDD、DataFrame和DataSet，并熟悉 DataFrame 各种操作。第三篇讲解了基于WiFi探针的商业大数据分析项目，实例中包含数据采集、预处理、存储、利用Spark SQL 挖掘数据，一步一步带领读者学习Spark SQL强大的数据挖掘功能。第四篇讲解了Spark SQL 优化的知识。
本书适合Spark初学者、Spark数据分析人员以及Spark程序开发人员，也适合高校和培训学校相关专业的师生教学参考。
作者简介
纪 涵，数据挖掘、云计算爱好者，曾负责多个中小型网站的开发维护工作，曾参与开发设计多款面向校园服务的App，参与开发设计过多个基于Hadoop、Spark平台的大数据应用，有着丰富的流数据、结构化数据处理经验，现主要研究方向为机器学习、数据挖掘。
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