![世界著名计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）<strong>[WebDataMining(SecondEdition)]</strong>](/upload/database/thumb/thumb_4104289221.jpg "世界著名计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）<strong>[WebDataMining(SecondEdition)]</strong>")
世界著名计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）[WebDataMining(SecondEdition)]
编辑推荐
（1）阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。
（2）不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容。
内容简介
过去几十年里，Web的迅速发展使其成为世界上规模的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。
《世界著名计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础，第二部分包括第6章到第12章，介绍Web相关的挖掘任务。从本书自第1版出版之后，很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展，主要的改动在第11章和第12章中，这两章已经被重新撰写并做了重要的扩展。
《世界著名计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）》不仅可作为本科生的教科书，也是在Web数据挖掘和相关领域研读博士学位的研究生的重要参考用书，同时对Web挖掘研究人员和实践人员获取知识、信息、甚至是创新想法也很有帮助。
在线客服